이 강의에 대해
강의소개
딥러닝 모듈인 tensorflow와 keras를 통해서 딥러닝 방법에 대해서 실습합니다.
연산 방법과 딥러닝 모델, 인공신경망의 다층구조, 역전파에 대해서 학습합니다.
강의 컨텐츠
1. tensorflow와 kears
2. keras 실습
강의 대상자
데이터 분석 직무에 관심이 있는 학생에게 추천드립니다.
기본적인 파이썬 활용 능력과 머신러닝에 대한 개념을 숙지하고 있는 수강생에게 적합합니다.
강사의 말
안녕하세요! 수강생 여러분 Robert Ransdell입니다.
이번 강의는 드디어 머신러닝의 심화된 방법론인 딥러닝에 대해서 파고드는 내용입니다.
처음에는 어렵고, 내용도 난해할 수 있지만 최대한 이해하기 용이하게 구성했습니다.
많은 관심 부탁드립니다.
필수 조건
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tensorflow와 keras
1 파트
tensorflow와 kears
딥러닝 모듈인 텐서플로우와 케라스에 대한 운용방법입니다.
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keras 실습
1 파트
keras 실습
keras 사용법을 직접 실습합니다.
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