이 강의에 대해
강의소개
데이터 분석을 데이터 수집부터 시각화, 분석 및 결과도출까지의 일련의 과정을 학습합니다.
파이썬을 통한 데이터 분석의 이론적 개념과 실습을 통해서 데이터 분석의 방법론에 대해서 배울 수 있습니다.
강의 컨텐츠
1. 데이터 수집: 웹 크롤링을 통해 데이터 수집 방법을 학습합니다.
2. 데이터 시각화: seaborn과 matplotlib을 통한 시각화 방법에 대해서 학습합니다.
3. 데이터 분석: 선형회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트 세가지 모델링 방법에 대해서 학습합니다.
강의대상자
데이터 분석에 관심이 있거나 관련 업무를 하고 싶은 수강생에게 적합합니다.
강사의 말
안녕하세요. 수강생 여러분! Robert Ransdell입니다.
데이터 분석 관련 직무에 관심이 있는 수강생들을 위해 데이터 수집부터 시각화, 분석 방법에 대해 한 코스에 담았습니다.
데이터 분석에 입문하고자 하는 학생들을 위한 기초적인 내용으로 구성했으니 큰 어려움 없이 수강하실 수 있으실 겁니다.
단, 기본적인 파이썬 운용능력은 학습하고 오시는 걸 추천드립니다. 제 python 기초 강의를 수강하셔도 좋습니다!
요구 사항
기초적인 파이썬을 다루는 능력이 있으면 이해하기 수월합니다.
필수 조건
자주 묻는 질문
댓글 (0)
데이터 분석을 위한 첫번째 단계인 데이터 수집을 파이썬을 통해서 접근합니다.
파이썬을 활용한 기초적인 웹스크래핑 방법에 대해서 학습합니다.
네이버 뉴스를 통해 실제 데이터를 활용하여 실습합니다.
파이썬을 활용한 데이터 시각화에 필요한 개념과 실제 방법을 학습합니다.
파이썬을 활용한 데이터 시각화 두번째입니다.
그래프를 저장하거나 한글폰트를 사용하는 법 등 을 학습합니다.
선형회귀 모델링 방법에 대해서 학습합니다.
의사결정나무 모델링에 대해서 학습합니다.
랜덤포레스트 모델링 방법에 대해서 학습합니다.