이 강의에 대해
강의소개
파이썬 코딩 작업을 위한 기초 pandas 시리즈를 학습합니다.
강의 난이도는 기초적인 수준이며, 다른 데이터 분석 강의의 선수강과목으로 적합합니다.
강의 컨텐츠
1. Numpy 기초
2. Series
3. DataFrame
강의대상자
파이썬에 대한 기초적 소양을 쌓고 싶은 학생에게 추천합니다.
강사의 말
안녕하세요? 수강생 여러분 Robert Ransdell 입니다.
이번 강의는 파이썬에서 가장 기초적인 numpy와 pandas 시리즈에 대해서 담았습니다.
데이터 분석 관련 파이썬 작업을 위해서 기본적이고 필요한 요소들인 만큼 주기적인 반복학습을 통해 학습하는 것을 추천드리겠습니다.
강의를 수강하시면서 생기는 문의사항은 얼마든지 컨텐츠에 댓글을 통해 달아주시면 성심성의껏 답변해드리겠습니다.
감사합니다.
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Numpy 기초
2 파트
Numpy 기초
Numpy 사용법에 대해서 학습합니다.
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기초 문제
2 질문
분
합격 점수: 20/20
시도 횟수: 0/
Series
4 파트
Series 생성
Seires 생성법에 대해서 학습합니다.
-
Series 인덱싱과 슬라이싱
Series의 인덱싱과 슬라이싱에 대해서 학습합니다.
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Series 추가/삭제/수정
Series의 추가/삭제/수정에 대해서 학습합니다.
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Series 연산
Series 연산에 대해서 학습합니다.
-
DataFrame
5 파트
DataFrame 생성
DataFrame 생성법에 대해서 학습합니다.
-
DataFrame 인덱싱과 슬라이싱
DataFrame의 인덱싱과 슬라이싱에 대해서 학습합니다.
-
DataFrame 값과 영역 접근
DataFrame 값과 영역 접근에 대해서 학습합니다.
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DataFrame 추가/삭제
DataFrame 추가/삭제에 대해서 학습합니다.
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DataFrame 연산
DataFrame 연산법에 대해서 학습합니다.
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